더 가벼운 지능으로, 더 어려운 일을
업무에 맞는 도구와 실행 구조로 가벼운 지능의 가능성을 넓힙니다. 고객의 시간과 비용을 아끼고 함께 성장하려는 UpServe의 방향을 이야기합니다.
우리가 무엇을 어떻게 만들고 있는지, 그리고 업서브(UpServe)를 쓰는 사람들의 이야기.
업무에 맞는 도구와 실행 구조로 가벼운 지능의 가능성을 넓힙니다. 고객의 시간과 비용을 아끼고 함께 성장하려는 UpServe의 방향을 이야기합니다.
견적 요청서와 단가표를 AI 직원에게 건네봤습니다. 첫 견적에서 빠진 확인을 짚고 메일을 고치며, 일을 맡길 때 어떤 설명이 필요한지 살펴봤습니다.
코딩에서는 조심스러운 무인 루프가, 비즈니스에서는 꽤 잘 맞을 수 있습니다. 무엇을 고정하고 무엇을 AI에게 맡길지에 대한 생각입니다.
새 모델을 테스트할 때마다 한 달의 업무 비용을 함께 생각합니다. UpServe가 성능과 비용, AI 팀의 역할 분담을 바라보는 방법.
AI 에이전트는 일을 잘합니다. 문제는 업무 결과가 쌓이지 않는다는 것입니다. UpServe가 객체와 관계를 도입해 대화를 고정된 워크플로로 승격시키는 과정을 다룹니다.
AI가 단순 도구를 넘어 스스로 일하는 'AI 직원'으로 진화하고 있습니다. 인건비를 최대 90% 절감하고, 업무의 70%를 자율적으로 처리하는 UpServe의 자율형 에이전트로 비즈니스 효율을 극대화하세요. 신규 채용 전, AI 동료 도입을 검토할 때입니다.