직원으로서의 AI
아무 말도 안하고 잤는데 아침에 일이 되어 있던 경험이 있나요?
AI라는 거대한 파도에 올라타다
하루가 다르게 발전하며 각 산업에 퍼져나가고 있는 AI. 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 현재의 폭발적인 변화를 두고 "새로운 산업혁명의 시작"이라고 선언했으며, 구글의 CEO 순다르 피차이는 AI가 인류 역사상 "불이나 전기보다 더 심대한 영향을 미칠 것"이라고 단언했습니다.
2022년 11월 30일. ChatGPT가 대중에게 공개된 이후로, 고작 4년도 채 안되었지만 AI 패러다임은 빠르게 변화하고 있습니다.
- 2023년 : 텍스트 기반 대화형 AI
- 2024년 : 도구 연동형 AI
- 2025~2026년 : 자율형 에이전트 AI
- 2027년 ~ : 🤖
우리는 자율형 에이전트 이후에는 "다중 에이전트 협업 시스템(Multi-Agent System)", "선제적 초개인화 AI(Proactive AI)"가 따라올 것이라고 생각합니다. 여러 AI 에이전트들이 팀을 이루어 소통하며 일하고, 명령하기 전에 행동하게 될 것입니다.
이미 자율형 에이전트 AI만으로도 소프트웨어 시장은 완전히 바뀌었고, 이 변화는 맞닿아 있는 모든 산업에 영향을 미치기 시작했습니다. 개발자, 디자이너들은 이 거대한 파도 위에서 살아남기 위해 안간힘을 쓰고 있습니다.
도구와 직원의 차이
그동안 우리는 AI를 도구로서만 사용했습니다. ChatGPT에게 질문하고, 응답을 복사해서 내 자료에 붙여넣고 수정합니다. 또는 매번 자료 조사를 위해 비슷한 내용을 타이핑하거나, 더 나은 결과를 위해 프롬프트를 조정하곤 했습니다. 더 나은 프롬프트를 작성하는 것이 더 좋은 결과물을 가져왔고, 그것이 곧 신세대의 능력으로 추앙받곤 했습니다. 이 패러다임은 과거의 유물이 될것입니다.
이제 AI는 도구에서 동료로 격상되어 사람과 협업하고, 비즈니스에 침투할 것입니다. 과정은 사람 직원과 동일합니다. 새로 AI 직원을 뽑고, 업무를 상세히 설명하고, 문서가 있다면 제공합니다. 그리고 초기 3~5회 AI 직원의 업무 결과에 대한 피드백을 해주면 시간이 갈수록 점점 더 적은 피드백이 필요하게 될 것입니다. 이 새로운 패러다임을 UpServe에서 경험하실 수 있습니다.
지난 30일간 오픈베타 UpServe에서 LLM 호출은 약 50,000회. 이 중 사람이 말을 걸어 시작된 것은 16,000회. 32% 뿐입니다. 나머지 3분의 2는 스케줄, 하트비트 등 에이전트가 스스로 작업을 수행했습니다. 스스로 실행되는 시간동안 에이전트는 과거를 돌아보고, 스스로 작업 흐름을 정비합니다.
이제 내가 해야하던 실무는 에이전트에게 맡기고 한걸음 뒤로 물러서서 매니저가 되어 전체적인 업무를 관리하세요.
직원이라면 급여
과중한 업무를 처리하기 위해 직원을 뽑는다면 비용을 어떻게 산정해야할까요? 급여 뿐만 아니라, 사무실, PC, 데스크, 각종 업무도구, 고려해야할 게 한 두가지가 아닙니다. 아시다시피 AI는 그보다 훨씬 저렴한 비용으로 동작합니다. 그에 따라 OpenClaw, Hermes Agent이 주목받고, 실제 업무에 투입되기도 합니다. 하지만, 이들은 별도의 하드웨어(eg. Mac Mini)가 필요할 뿐만 아니라, 인프라를 구성하고, 에이전트를 세팅하고 모바일에 연결하고, 다단계의 작업을 해야합니다. 또한, 개인의 LLM 제공자 API Key를 종량제로 쓰기 때문에 사용할수록 비쌉니다.
UpServe는 모든 인프라를 클라우드로 올렸습니다. 간단하게 회원가입만 하면 곧바로 매니저와의 채팅을 통해 에이전트를 생성할 수 있습니다. 엔터프라이즈 플랜의 경우, 자동화 요구사항만 계약 업무 범위 내 제한 없는 사용량을 제공합니다.
그럼에도 에이전트 생성할 시간적 여유가 없으신 고객들도 계십니다. 저희는 엔터프라이즈 플랜을 통해 요구사항만 전달해주시면 엔지니어 담당자가 전담하여 직접 고객의 계정에 에이전트를 구축해드리는 셋업 대행 서비스도 함께 진행하고 있습니다.
사람 직원을 뽑아야하는 업무에 대해 UpServe를 도입하면 비용을 80%~90%까지 아낄 수있습니다.
아직 모자란 부분
저희는 에이전트가 완벽하다고 말씀드리지 않습니다. "신입 직원"으로서, 우리 업무 성격과 "취향"에 맞게 교육하는 기간이 필요하며, 일부 사무 업무에 대해서는 AI가 대응할 수 없는 영역도 있습니다.
UpServe 에이전트는 사람 대비 10%~20%의 비용으로 업무의 70%까지 커버한다고 약속드립니다.
LLM 모델의 빠른 발전으로, 우리는 매달 70%라는 숫자가 점점 높아지고 있는 것을 목격하고 있습니다. 이 숫자는 곧 75%, 80%.. 올라가게 될 것이고, 종국에는 100%를 넘어서, 사람 직원보다 더 높은 성과를 보장할 수 있는 미래가 올 것이라고 확신합니다.
여러분의 비즈니스를 미리 Agent Driven으로 설계하고, 다가올 미래에 대비하세요. UpServe가 함께하겠습니다.
채용 전에 한번
여전히 사람이 필요한 부분이 있습니다. 가령 다양한 업무에 에이전트를 투입하더라도 업무 온보딩 및 결과 검수 관리는 아직 대체되지 못합니다. 관리자 에이전트를 두더라도 관리자 에이전트의 성과는 사람이 관리해주어야 합니다.
하지만, 지금 채용을 고민중이시라면, 채용 전에 한번이라도.
우리 비즈니스에 AI 직원이 도움을 줄 수 있을지 확인해보는게 어떨까요?
주식회사 스텔라데브(UpServe 운영사) 대표 하용욱